Answerbit让品牌在AI时代被听见
作为腾讯端服务（Tencent Device-oriented Service，简称TDS）产品联盟的成员，Answerbit专为 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）打造平台，覆盖 豆包、元宝、DeepSeek 等大模型平台，简化 GEO 优化流程，提供从监控、分析、生成、分发等解决方案。
全新服务尚未对外开放，敬请期待......
品牌在大模型平台上的曝光困境
品牌提及率低
用户通过豆包、元宝、DeepSeek等大模型平台查询相关问题时，目标品牌未被提及或提及率低于行业平均水平。竞争对手获得更多曝光机会，导致品牌在AI对话中的认知度和转化率下降。
曝光位置不佳
品牌虽被提及，但在推荐列表中的排名靠后，曝光效果分数较低。用户通常优先关注前3个推荐结果，排名靠后的品牌曝光价值有限，难以获得有效的用户关注和转化。
缺乏数据监控
无法实时监测品牌在各平台大模型中的曝光表现，包括提及率、曝光效果分数、排名变化等关键指标。缺乏数据支撑导致无法及时发现问题和优化机会，品牌策略制定缺乏依据。
解决方案
一眼看懂
专业清晰的数据面板，品牌提及率、曝光分数等核心指标一目了然。可直接截图向团队汇报，无需额外整理，让数据说话更有说服力。
持续优化
每日提供精准的优化建议，包括高引用域名分析、提问策略优化等。根据我们的案例，优化后品牌提及率平均可提升30-50%，让品牌影响力持续增长。
全面监控
豆包、元宝、DeepSeek等主流大模型平台全覆盖，多平台数据统一展示。一屏掌握品牌在各平台的曝光情况，不再有监控盲区。
深度洞察
深度分析品牌在AI对话中的表现，追踪引用来源，对比竞品数据。发现优化空间，制定精准的内容策略，让品牌声音更有说服力和影响力。